Учеба: Alma Mater Институты Москвы (государственные) Предметы: Экономическая теория -Вопросы к зачету ЭТ -Электронный учебник -Образовательный портал -Галерея экономистов Мировая экономика -Вопросы к зачету МЭ -Вариации на тему "Ответы на вопросы МЭ" История экономических учений -Вопросы к зачету ИЭУ Правоведение -Лекция №1 -Лекция №2,3 -Лекция №4 -Лекция №5 -Лекция №6 -Лекция №7 -Лекция №8 -Вопросы к зачету/экзамену -Ответы Философия -Вопросы к экзамену Информатика -Вопросы к экзамену Статистика -Лекция №1 -Лекция №2 -Лекция №3 -Лекция №4 -Лекция №5 -Лекция №6 -Лекция №7 -Лекция №8 -Лекция №9 -Вопросы к экзамену Курсовая работа по статистике, 1999 г. Политология -Вопросы к аудиторной работе

shapoklyak-85   Shapoklyak-85 » Лекция №1 Купить работу по статистике Тема №1 Статистика как наука зародилась в древние времена. В Древнем Риме велся учет имущества, в Китае подсчет населения. Зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII в. Направления статистики: 1. XVII в. Германия – школа государствоведения. Описательный этап. 2. Английская школа – школа политических закономерностей. Основатель В. Пети и Дж. Граунт. Возникает анализ, закономерности. 3. Первая половина XIX в – статистико-математическое направление. Представитель А. Кетле – основоположник учения о средних величинах. Статистика как наука изучает: 1. Массовые экономические элементы Задача – обобщение, выявление закономерностей. Способ – огромные массивы. Объекты – статистическая совокупность. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающее массовостью, однородностью, целостностью массива единиц. Элементы – материальные вещи. Вариации – отличия индивидуальных свойств. Пример: группа в институте, множество предприятий. 2. Количественную сторону явления (числовые значения). Все количества выражаются через статистические единицы. 3. Цифры. Показатели статистики:  Количество  Место  Время 4. Структуру явления – внутреннее строение множества. Задача – выбрать самое важное, существенное, отражающее структуру явления. Изучает зависимость структуры. Пример: зависимость уровня дохода от количества детей. Изучает изменение структуры. Пример: снижение затрат на материалы снижает себестоимость Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону организационно определенных массовых социально-экономических процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действенные и количественные закономерности и тенденции в конкретных условиях места и времени. Категории статистики Статистическая совокупность – совокупность однородных по какому-либо признаку предметов, ограниченных пространством и временем. Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Признаки бывают:  Атрибутивные  Описательные  Качественные  Количественные: прерывные или непрерывные. Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки- факторы) и результативные признаки. Факторные признаки - это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки — это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; производительность труда — результативный. Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики — установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражается в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины возникновения вероятности изменяются или изменяются незначительно. Статистическая методология – система приемов, методов, направленная на изучение статистической закономерности проявляющаяся в структуре, динамике и взаимосвязи социально – экономических явлений. Статистические исследования Состоят из: 1. Статистические наблюдения – научно-организованный сбор сведений о социально-экономических явлениях. 2. Первичная обработка. Обобщение – комплекс действий по выявлению общих черт, закономерности явлений. Важно – метод группировки. 3. Анализ Статистический анализ – то, ради чего производится сбор данных. Широко применяются абсолютные, относительные показатели, индексы, показатели вариаций, которые характеризуют степень однородности. Виды (отрасли статистики): Общая теория статистики – общие аспекты Экономическая статистика – разрабатывает и анализирует синтетические показатели экономики. Социальная статистика – характеристика образа жизни населения, аспектов социальной жизни. Органы и службы статистики Федеральная служба государственной статистики (ГосКомСтат) 1. Принятие НПА в сфере государственной статистической деятельности 2. Формирование официальной статистической информации 3. Ведет контроль в сфере государственной статистики 4. Создает методологию 5. Разрабатывает классификаторы 6. Обеспечивает защиту информации, хранение Тема №2 Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистическое наблюдение – массовое планомерное научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации отобранных признаков каждой единицы совокупности. Этапы статистических наблюдений: 1. Подготовка наблюдения Определяются для чего проводится наблюдение, зачем, по каким признакам, как будет проводиться наблюдение. Важен, т.к. осуществляется подбор персонала для работы, составляется календарный план, составляются анкеты. 2. Проведение массового сбора данных -Заполнение форм/бланков/анкет путем рассылки респондентам -Получение бланков с ответами обратно 3. Подготовка данных к автоматическому и арифметическому контролю – данные подвергаются к логическому и арифметическому контролю. Цель наблюдения – практическая цель в получении достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и производства. Задача наблюдения – предопределяет программу и форму организации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Для определения объекта наблюдения необходимо установить границы. Каждый объект состоит из единиц наблюдения. Единицы наблюдения – носитель признаков совокупности. Сбор информации по всем признакам нецелесообразен. Необходимы существенные признаки, которые регистрируются. Программа наблюдения – совокупность признаков, которые регистрируются. Статистический формуляр – единая форма опроса. Необходимо учитывать время и место наблюдения. Срок наблюдения – время, которое необходимо для заполнения формы. Три формы: 1. Отчетность – основная форма статистических наблюдений в форме установленных отчетных документов, скрепленных подписью ответственных лиц за предоставление и достоверность собираемых данных, обладает юридической силой. Особенность – основана на первичных документах и является их обобщением, однородна для всех отраслей. Состоит из двух разделов: типичные и специальные. 2. Специально организованные статистические наблюдения – для получения сведений, которых нет в отчетности либо для проверки данных отчетности. 3. Регистры. Регистровая форма – непрерывная форма наблюдения, за долгий промежуток времени, имеющая фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Способы наблюдений  Непосредственное наблюдение  Документальное наблюдение  Опрос Методы опроса:  Устный  Саморегистрация  Корреспондентский способ  Анкетный способ  Явочный способ Виды статистических наблюдений 1. По времени регистрации фактов:  Непрерывные/текущие  Периодические  Единовременные 2. По охвату единиц совокупности:  Сплошное – информация о всех единицах исследуемой совокупности Недостатки – объемность, дороговизна  Несплошное – часть единиц совокупности: А) выборочные – случайный отбор. 1) метод моментальных наблюдений. Регистрируется признак в определенный период времени Б) метод основного массива. Обследованию подлежит только крупный массив данных. В) монографическое наблюдение – отдельные единицы, предоставляющие новые данные, приобретающие массовость (наблюдения малого бизнеса). Преимущество – дешевизна, оперативность, не трудоемкость. Точность статистического наблюдения Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо показателя определенной по результатам статистического наблюдения по его фактическому значению, а расхождение между ними – ошибка наблюдения. Точность данных – основное требование наблюдения. Ошибки наблюдения. 1. ошибки регистрации 2. ошибки репрезентативности Бывают случайные и систематические ошибки. Принцип контроля – логический и арифметический. Статистическая сводка Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей. Виды сводок: 1. по глубине обработки: простая сводка (общий объем показателей) сложная сводка – группировка единиц наблюдений, подсчет итогов по группам и всему объему в целом и представление результатов в форме статистических таблиц. Сводки осуществляются на основании программы, которая включает в себя:  Выбор группировочных признаков  Определение порядка формирования групп  Разработка статистических показателей  Разработка макетов и систем статистических таблиц, в виде которых должны быть представлены сводки. 2. по форме обработки:  децентрализованные  централизованные 3. вид обработки:  ручная  машинная (на ПК) Отдельные единицы собираются в группы методом группировки и на этом этапе выявить закономерность. Группировка – это способ разделения множества единиц на группы по определенным для них существенных признаков. Классификация группировок: 1.  типологические – разделение единиц совокупности на типы, группы.  Структурная – по определенным признакам (ОАО, ЗАО, ОАО)  Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи и взаимозависимость признаков. Признаки бывают: Результативные – зависят от факторов Факторные 2. Цели решаемых задач.  Универсальная – отражает всё.  Простая – если один признак группировки  Сложная – два и более признака. Классификация. Классификация – систематизированное разделение/распределение явлений объектов на классы/группы/разряды на основании их сходства/различия. Отличительные черты –  качественный признак  Всегда стандартны  Устойчива (неизменна в течение определенного времени) Цель классификации – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный способ поиска информации, её систематизации, сопоставимость стандарту. Ряды распределения Ряд распределения – ряд цифровых показателей представляющих вид распределения по одному существенному признаку, разновидности которого выстроены в определенной последовательности. Ряд состоит их вариантов и частот. Сумма всех частот – объем распределения. Могут быть образованы по: Качественному признаку (атрибутивному) Количественному (прерывному/непрерывному) Если ряды построены по качественному признаку, то они атрибутивные, если по количественному – вариационные. Различают вариационные ряды: Дискретный ряд (целые числа) Интервальный. Показатель плотности распределения: Абсолютная – деление частоты на длину интервала Относительная – частность на единицу длины интервала.

Развлечения: "АКУЛЫ" Exler.ru Libo.ru andrenalin.ru Полезное: Ремонт ПК и пр. Информационная система Росии Схема г.Москвы MOLNET Аудит и консалтинг EURO-NEWS.RU Контакты: e-mail ICQ:178194002 гостевая книга форум