| Учеба: |
Alma MaterИнституты Москвы (государственные)| Предметы: |
Экономическая теория-Вопросы к зачету ЭТ
-Электронный учебник
-Образовательный портал
-Галерея экономистов
Мировая экономика-Вопросы к зачету МЭ
-Вариации на тему "Ответы на вопросы МЭ"
История экономических учений-Вопросы к зачету ИЭУ
Правоведение-Лекция №1
-Лекция №2,3
-Лекция №4
-Лекция №5
-Лекция №6
-Лекция №7
-Лекция №8
-Вопросы к зачету/экзамену
-Ответы
Философия-Вопросы к экзамену
Информатика-Вопросы к экзамену
Статистика-Лекция №1
-Лекция №2
-Лекция №3
-Лекция №4
-Лекция №5
-Лекция №6
-Лекция №7
-Лекция №8
-Лекция №9
| shapoklyak-85 | |
| Shapoklyak-85 » Лекция №3 | |
Выборочные наблюдения.
Выборочное наблюдение – такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.
Преимущества: сокращение затрат труда, времени, затрат на оплату труда.
Генеральная совокупность – вся исходная совокупность, из которой методом отбора исключаются единицы, формируется статистическая совокупность.
Отбор бывает:
Повторный – общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменным.
Бесповторный – попавшая в выборку единица совокупности не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует.
Ошибка выборки: ошибка регистрации, ошибка репрезентативности
Бывают систематическими и случайными.
Ошибка выборки или отклонение выборочной средней от средней генеральной находится в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака генеральной совокупности и в обратной от объема выборки.
Виды выборки:
1. Собственно-случайная выборка (простая)
2. Механическая систематическая
3. Типическая (стратотифистическая)
4. Серийная
Отбор бывает:
Комбинированный
Многоступенчатый
Многофазный
Собственно случайная выборка
Отбор единиц совокупности из генеральной совокупности в целом без разделения её на группы, подгруппы, серии единиц.
При этом единицы отбираются в случайном порядке независимо от последовательности и от значения их признаков.
Необходимо указать границы выборки.
Механическая выборка
Используется тогда, когда генеральная совокупность каким-то образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц совокупности.
Для проведения механической выборки устанавливаются пропорции отбора, которые определяются как соотношения выборки и генеральной совокупности.
Отбор осуществляется через равные интервалы в соответствии с пропорцией.
Ошибки – те же формулы, что и при случайной выборке.
Типический отбор
Используется когда единицы генеральной совокупности объединены в несколько типических групп (страты).
Используется случайный метод отбора.
Серийная выборка
Суть в собственно случайном или механическом отборе группы единиц или серий, внутри которых исполняется сплошное обследование.
Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.
Изучение взаимосвязи позволяет выявить причины/факторы, влияющие на вариации в изучаемом явлении.
Таким образом, причинно-следственные отношения это связь явлений и процессов, когда изменения одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия).
При выявлении взаимосвязи следует помнить, что причина предшествует следствию.
Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия многих причин, поэтому при изучении этих причин нужно выявить главные причины, абстрагируясь от второстепенных.
Этапы:
1. Качественное изучение явления, которое связано с изучением социально-экономического явления при помощи экономической теории, социологии.
2. Построение моделей связей. Используются методы статистики, группировок, средней величины, таблиц.
3. Интерпретация результатов.
Признаки по их значению делятся на:
Факторные – обуславливают изменения результативности
Результативные – изменяются в зависимости от изменения факторных признаков.
Связи между явлениями классифицируются по степени тесноты связи:
-Функциональная связь – значение одного признака соответствует одному значению результативного признака.
-Статистическая зависимость – взаимосвязь проявляется не в каждом конкретном случае, а в среднем.
-Корреляционная зависимость – связь среднестатистического признака обусловлена применением факторных признаков.
Классификация:
-По степени тесноты связи: 0,3 – связь отсутствует; 0,5-0,8 – существенная связь; 0,8-1 – тесная связь.
-Направление связи – прямая (увеличение/уменьшение факторного признака увеличивает/уменьшает результативный признак); обратная.
-По аналитической связи:
Прямолинейная – вариационное уравнение прямой
Криволинейная – уравнение кривой.
Выявление наличия связей, её характера, направления.
Используются методы:
-Анализ параллельных рядов
-Графический метод
-Метод корреляции
Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами не имеющими строго функциональной зависимости.
Виды зависимости:
=>Парная корреляционная зависимость.
=>Частная корреляционная зависимость – зависимость между результативным и одним факторным признаками.
=>Множественная корреляция – зависимость факторного, результативного и другого признаков.
Задача – количественное определение тесноты связи.
Теснота связи выражается коэффициентом корреляции.
Для определения тесноты связи используют регрессию.
Регрессионный анализ – совокупность основанных на математической теории корреляции методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками или факторами.
Может быть: однофакторной/многофакторной, линейной/нелинейной, обратной/прямой.
Требования для проведения корреляционно-регрессионного анализа: 1. Совокупность должна быть однородной – описывается непрерывными функциями
2. Все значения факторных признаков должны иметь цифровое (количественное значение).
3. Наличие большого размера совокупности 4. Причинно-следственные взаимосвязи между явлениями могут быть описаны линейными или нелинейными уравнениями
5. Не должно быть количественных ограничений на параметры моделей связи
6. Необходимо обеспечить постоянство территориальной и временной структур изучаемой совокупности.
Теоретическая обоснованность корреляционно-регрессионного анализа должна обеспечивать соблюдение некоторых условий:
В связи с нехваткой времени, выложить напечатанный вариант лекции я не успеваю. Могу предложить сканированный вариант моих записей. Пардон за корявый почерк:)) Лекция 3
|
|
| Развлечения: |
"АКУЛЫ"Exler.ruLibo.ruandrenalin.ru| Полезное: |
Ремонт ПК и пр.Информационная система РосииСхема г.МосквыMOLNETАудит и консалтингEURO-NEWS.RU| Контакты: |
e-mailICQ:178194002
гостевая книгафорум